1. Experimentieren & Entdecken

Wir nutzen allgemein verfügbare generative KI wie ChatGPT, Perplexity, Claude, CoPilot, Gemini usw. Wir experimentieren mit multimodalen Anwendungen, vielleicht auch mit Bildern oder GPTs. In dieser Phase sind wir noch dabei, Grundbedürfnisse zu erfüllen – wie das Verstehen der KI-Möglichkeiten und das Entdecken ihrer Grenzen. Wir blicken breit auf die verfügbaren Tools, probieren vieles aus und sind oft überfordert, da es uns schwerfällt, die Möglichkeiten der KI sinnvoll einzuordnen. In dieser Phase arbeiten wir oft alleine und versuchen, die ersten Grundlagen zu verstehen, ohne dabei eine tiefere Strategie zu verfolgen. Wir agieren eher instinktiv und explorativ, auf der Suche nach ersten Erfolgen.

2. Orientierung & Fokussierung

Nachdem wir verschiedene Tools ausprobiert haben, beginnen wir, diese zu kombinieren, wie z.B. Whisper (Transkription), ChatGPT (Textgenerierung), Perplexity (Recherche), DeepL Write (Lektorat) und um bspw. aus einer aufgezeichneten Keynote ein Buchkapitel werden zu lassen. Hier entstehen erste komplexere Anwendungen, die bereits auf unseren persönlichen oder beruflichen Kontext abgestimmt sind. An dieser Stelle wird uns klar, dass wir Klarheit über die eigene Rolle und Perspektive brauchen, um daraus die für uns relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren. Wir erkennen, dass wir nicht mehr alles gleichzeitig durchdringen und lernen müssen, sondern uns auf das konzentrieren, was für unsere Rolle, unsere Perspektive und unser Business / Aufgabe wirklich wichtig ist. Diese Ebene macht auch Kollaboration und eine Zusammenarbeit notwendig. Wir schließen uns Netzwerken an, tauschen uns mit anderen aus, um uns gegenseitig zu reflektieren und zu unterstützen. Der Austausch in der Gruppe wird zunehmend wertvoller, da er uns ermöglicht, effizienter und zielgerichteter voranzukommen.

3. Integration & Automatisierung

Wir beginnen, aus unseren Erkenntnissen wiederholbare Abläufe zu entwickeln und diese in unsere Prozesse zu integrieren und mit dem Ziel, die Abläufe weiter zu automatisieren, um konsistente Ergebnisse zu erzielen. In dieser Phase wird der Fokus schärfer: Viele der anfänglichen Entdeckungen werden nun irrelevant, da wir uns stärker auf das konzentrieren, was tatsächlich relevant für unsere spezifischen Anwendungsfälle ist. Anstatt alles verstehen zu müssen, lernen wir, dass es reicht, zu wissen, welche Möglichkeiten und Tools es gibt und wer sie beherrscht. Dies führt zu einem klareren, effizienteren Ansatz in der Arbeit mit KI. Oft fokussieren wir uns hier allein auf die Optimierung und den Ausbau der eigenen Prozesse. Wir erkennen, dass KI nicht nur ein Experiment ist, sondern ein Werkzeug zur Systematisierung und Skalierung.

4. Spezialisieren & Verantwortung

Unsere Ansprüche steigen: Wir wollen Datenschutz, eigene KI-Umgebungen und speziell trainierte Large Language Models (LLMs), um den Kontext unserer Anwendungsfälle besser abzubilden und Halluzinationen zu reduzieren. Wir treffen wichtige unternehmerische Entscheidungen in Bezug auf den Tech-Stack und die Standardisierung unserer KI-Lösungen. In dieser Phase entwickeln wir ein tieferes Verständnis dafür, dass unsere Arbeit in Schleifen verläuft: Wir lernen iterativ, passen uns an, machen Rückschritte, um dann weiter voranzukommen. Zudem gewinnen ethische Überlegungen immer mehr an Bedeutung, da wir die KI verantwortungsvoll und menschlich einsetzen wollen. An diesem Punkt wird die Zusammenarbeit mit Netzwerken erneut wichtig, um unsere Erfahrungen zu reflektieren und gemeinsam die besten Lösungen zu finden. Wir beginnen, die Arbeit in Teams und die Vernetzung mit Gleichgesinnten als entscheidend für unseren Fortschritt zu erkennen.

5. Innovation & Weiterentwicklung

Wir beginnen, KI in Produkte und Dienstleistungen zu integrieren, und möglicherweise entstehen neue Angebote, die stark auf KI aufbauen. In dieser Phase konzentrieren wir uns darauf, uns selbst und unser Unternehmen durch KI weiterzuentwickeln. Unsere ersten KI-basierten Produkte und Dienstleistungen zielen darauf ab, unsere eigene Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und KI durchdrungene Geschäftsmodelle zu entwickeln und zu etablieren. Häufig sind es die Bestandskunden oder das uns nahe Umfeld, welches aus Vertrauen die Produkte & Dienstleistungen nutzen. Es geht nicht mehr nur um den Einsatz von KI als Werkzeug oder Feature, sondern um ihre Integration in das Kernangebot des eigenen Wirkens, respektives des Unternehmens.

6. Wettbewerb & Differenzierung

Der Fokus verlagert sich zunehmend auf den Markt und die Wettbewerbsfähigkeit. Unsere neuen Produkte und Dienstleistungen dürfen sich dem Wettbewerb und dem Angebot der Marktbegleiter stellen. Bereiche, in denen wir uns noch im blauen Ozean gefühlt haben, werden zunehmend zu umkämpften Märkten. Durch die Verlagerung der Kundenbasis in neue Zielgruppen bzw. Kundensegmente stoßen wir auf Konkurrenz und deren Angebote gilt es zu reflektieren. Wir müssen uns darauf einstellen, dass unser Angebot und unsere Prozesse ständig weiterentwickelt werden dürfen, um in diesem teilweise intensiven Wettbewerb zu bestehen. Hier wird es entscheidend, unser Netzwerk einzubeziehen und die Expertise anderer zu nutzen, um unsere Dienstleistungen und Produkte mit zusätzlichem Know-how und Innovation zu erweitern. Es geht nun darum, sich nicht nur individuell, sondern auch durch kollektive Intelligenz und Zusammenarbeit im Markt zu behaupten.

7. Vision & Nachhaltigkeit

An dieser Stelle geht es darum, die persönliche und unternehmerische Vision immer wieder zu reflektieren und anzupassen. Diese Phase fordert uns auf, nicht nur kurzfristige Erfolge oder Effizienzsteigerungen im Blick zu haben, sondern auch die langfristige Ausrichtung und den gesellschaftlichen Einfluss unserer KI-Nutzung zu berücksichtigen. Die Nachhaltigkeit der getroffenen Entscheidungen und die Frage, wie unsere unternehmerische Vision sich in einer sich ständig wandelnden Welt behaupten kann, rücken in den Fokus. Hier wird klar, dass die KI nicht nur ein Werkzeug für die Gegenwart ist, sondern auch die Grundlage für eine nachhaltige Zukunft unserer Arbeit und unseres Unternehmens bietet. Es geht um strategisches Wachstum und darum, die Verbindung zwischen Vision und Marktveränderungen kontinuierlich zu prüfen und weiterzuentwickeln.